Workspaces
GPU를 빌려 쓰는 작업 환경입니다. 시간이 지나면 자동으로 반납됩니다.
GPU 여유 (클러스터)
노드
실행 중인 workspace
클러스터 자원
Workspaces
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사용 안내
처음이면 여기부터. 저장소의 USER_GUIDE.md 와 같은 내용입니다.
Workspaces / 새로 만들기
Create a new workspace
사용 가능한 자원과 시간당 요금을 확인하고 선택하세요.
영문 소문자·숫자·하이픈. SSH 호스트 이름으로도 쓰입니다.
브라우저로 볼 서비스의 포트. 상세 화면에 SSH 터널 명령으로 나옵니다. 나중에 바꿔도 됩니다.
예:
project=llama. SkyPilot 대시보드의 Labels 검색과 아래 Jobs·Workspaces 필터에 쓰입니다. 한 번 쓴 라벨은 이 브라우저에 남습니다.
시작 스크립트 (선택) — job 처럼 setup · run · 환경변수를 넣을 수 있습니다
비워 두면 아무것도 안 합니다. SSH 접속은 run 과 상관없이 바로 됩니다. 계속 돌릴 서버는 끝에
wait.
비밀 값은 여기 말고 프로젝트 .env 에.
GPU 신청
GPU 를 사전에 예약하기 위한 것입니다. 너무 과하게 요청하지 말고 실제 필요한 만큼만 요청해 주세요. 관리자가 신청을 더해 Capacity Block 구매량을 정합니다.
비용
사람별 GPU·저장소 비용(AWS 는 GPU·시간 × 정산 단가, 저장소는 추정)과 Vast 청구. 랩원 모두 서로의 비용을 봅니다.
GPU 시세
Slurm
연구실 Slurm 클러스터의 자원·잡·우선순위입니다. 마스터 노드가 10분마다 보내 주는 상태라 조금 늦을 수 있고, 여기서 잡을 내지는 않습니다.
GPU 일정
클러스터 GPU 는 AWS Capacity Block(기간 예약)으로 들어옵니다. 언제 생기고 언제 사라지는지 시간축으로 봅니다. 사라질 예정이면 그 전에 job 을 끝내거나 체크포인트를 남기세요.
사용 통계
포털이 30초마다 파드에서 읽은 GPU(nvidia-smi)·CPU·RAM 사용률의 집계. 잡아 두고 안 쓴 시간(유휴 = GPU 5% 미만)이 보입니다.
유저 한도
1인당 동시에 잡을 수 있는 GPU 수와 워크스페이스 수. 저장하면 즉시 적용되고 아무것도 재시작하지 않습니다. 이미 떠 있는 것은 그대로입니다.
기본값 (표에 값을 안 적은 사람에게 적용)
새 랩원 GPU
무제한(관리자):
Jobs
CLI로 제출한 관리형 작업의 상태입니다.
목록
Jobs /
-
Jobs / 새 학습 job
Submit a training job
워크스페이스와 같은 GPU·이미지로 학습을 던집니다. 끝나면 GPU 는 스스로 반납되고, 시간 제한이 없습니다.
$RISELAB_DEV = /home/<이름>/dev (코드·venv), $RISELAB_CKPT = /home/<이름>/ckpt (체크포인트). 워크스페이스에서 돌리던 명령 그대로.
환경변수·setup (선택)
비밀 값은 여기 말고 프로젝트.env 에.
오른쪽 YAML 을 그대로 고쳐서 제출합니다. 이름은 왼쪽 칸이 우선하고, 이미지·GPU 는 YAML 의 resources 에서 바꾸세요.
복사해서
train.yaml 로 저장하면 내 컴퓨터에서 sky jobs launch train.yaml 로도 낼 수 있습니다.
job 은 자동 반납 시간이 없습니다. run 이 끝나면 GPU 가 반납됩니다. 멈추려면 Jobs 화면에서 취소하세요. 진행 로그는
sky jobs logs <id>.Recipes
자주 쓰는 환경을 레시피로 등록해
sky launch recipes:이름 으로 부를 수 있습니다. 워크스페이스·Job 화면으로도 충분히 쉬우니 굳이 안 해도 됩니다. SkyPilot 대시보드의 Recipes 와 같은 목록입니다.